NVLink Fusion chega aos chips ARM Neoverse e reforça IA
NVLink Fusion agora está liberado para toda a linha ARM Neoverse, permitindo que CPUs, GPUs e outros aceleradores troquem dados com alta largura de banda e latência mínima em um mesmo rack de data center.
Parceria fortalece o ecossistema Grace Blackwell
A NVIDIA oficializou a integração do NVLink Fusion ao portfólio Neoverse, ampliando a estratégia já vista nos superchips Grace Blackwell. A tecnologia trabalha em conjunto com o protocolo AMBA CHI C2C da ARM para manter coerência de memória entre diferentes tipos de processadores. Isso reduz cópias de dados, acelera inferência e melhora a eficiência energética—aspectos cruciais em modelos generativos cada vez maiores.
Com a novidade, fabricantes podem combinar seus próprios designs de CPU baseados em ARM com GPUs NVIDIA ou qualquer acelerador compatível com o barramento. Segundo o site Adrenaline, a ARM estima que o Neoverse atinja 50 % do mercado de hyperscalers até o final de 2025, cenário ideal para a adoção em massa do novo enlace.
Impacto imediato para nuvens e pesquisa
Grandes provedores como AWS, Google, Microsoft, Oracle e Meta já utilizam arquiteturas derivadas do Neoverse para cargas de IA e ciência de dados. O NVLink Fusion chega para aliviar gargalos de memória que surgem quando dezenas de GPUs precisam acessar o mesmo conjunto de parâmetros.
Na prática, a interconexão coerente diminui a movimentação de dados, corta consumo elétrico e libera espaço térmico, permitindo maior densidade por rack. Isso se traduz em data centers mais compactos e prontos para tarefas de física computacional, simulações industriais e robótica avançada.
Imagem: Internet
Ian Buck, vice-presidente de computação acelerada da NVIDIA, ressalta que “qualquer empresa que projete seus próprios chips ARM agora pode adotar o NVLink Fusion e conectar CPUs diretamente a GPUs”, acelerando o time-to-market de soluções personalizadas.
Ao tornar a interconexão um componente aberto do stack de hardware, NVIDIA e ARM apontam para um futuro com sistemas verdadeiramente heterogêneos, onde usuários escolhem a combinação de chips que oferece o melhor custo-benefício sem sacrificar desempenho de banda.
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Crédito da imagem: NVIDIA Fonte: NVIDIA
