Huawei Flex:ai promete 30% mais uso de aceleradores IA
Huawei Flex:ai é a nova ferramenta open source que, segundo a gigante chinesa, eleva em até 30% a utilização de aceleradores de inteligência artificial (IA) já instalados em servidores e data centers.
Orquestração baseada em Kubernetes
Anunciado em 21 de novembro, o Flex:ai foi desenvolvido ao lado de pesquisadores das universidades de Xangai, XiAn e Xiamen. A solução roda sobre a plataforma de contêineres Kubernetes, já famosa entre administradores de nuvem. O software cria instâncias virtuais a partir de GPUs (unidades de processamento gráfico) e NPUs (unidades de processamento neural) disponíveis, permitindo que a carga de trabalho IA seja distribuída de forma dinâmica.
Na prática, tarefas leves são agrupadas para processamento simultâneo, enquanto demandas maiores são fragmentadas entre vários chips. O Hi Scheduler, agendador inteligente integrado, redistribui as tarefas em tempo real, evitando que hardware caro permaneça ocioso—a dor de cabeça mais comum em clusters de IA.
Alternativa aberta ao domínio da NVIDIA
A Huawei posiciona o Flex:ai como rival de soluções proprietárias, como a Run:ai adquirida pela NVIDIA em 2023. A principal diferença é o foco em código aberto e compatibilidade com aceleradores de múltiplos fornecedores, não apenas com a arquitetura CUDA da NVIDIA. A estratégia mira especialmente servidores chineses equipados com Ascend, linha de chips IA da própria Huawei.
De acordo com análise do Tom’s Hardware, se a promessa de ganho de 30% se confirmar, o Flex:ai pode acelerar a criação de modelos de linguagem, visão computacional e outras aplicações exigentes sem exigir novos investimentos em hardware.
Imagem: Internet
Disponibilidade e próximos passos
Apesar do anúncio oficial, a Huawei ainda não liberou a ferramenta para testes públicos nem divulgou benchmarks independentes. Assim, administradores e desenvolvedores terão de aguardar uma data de lançamento para validar o potencial ganho de desempenho.
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Crédito da imagem: Unsplash Fonte: Unsplash
