Quem: A empresa de marketing digital Ahrefs, representada pelo content marketer Si Quan Ong.
O que: Lançamento do Model Context Protocol (MCP), padrão que conecta assistentes de inteligência artificial, como ChatGPT ou Claude, diretamente ao banco de dados da Ahrefs.
Por quê: A iniciativa responde a um post viral no LinkedIn que sugeria substituir ferramentas pagas de SEO por alguns prompts no ChatGPT, economizando US$ 8.400 por ano. O conteúdo recebeu mais de 500 curtidas e 400 comentários, mas foi contestado por profissionais de SEO.
Como funcionam os grandes modelos de linguagem
Segundo Ong, modelos como ChatGPT são treinados apenas para prever texto com base em conjuntos massivos de linguagem escritos. Eles não acessam índices de pesquisa em tempo real nem bancos de palavras-chave atualizados. A versão GPT-5, por exemplo, tem corte de treinamento em setembro de 2024. Por isso, quando o modelo apresenta números de volume de busca ou dificuldade de palavra-chave, trata-se de estimativas sem base em dados reais.
Dados que os LLMs não enxergam
A Ahrefs afirma operar o segundo crawler mais ativo do mundo, rastreando trilhões de páginas e mantendo um banco com 28 bilhões de palavras-chave. Com essas informações, a plataforma calcula métricas usadas no setor, como Domain Rating, volume de busca, tráfego orgânico, dificuldade de palavra-chave e perfil de backlinks.
O que muda com o MCP
O Model Context Protocol funciona como uma “ponte” entre os assistentes de IA e a base de dados da Ahrefs. Em vez de “alucinar” números, a IA faz chamadas de API em tempo real e retorna métricas verdadeiras. Dessa forma, um usuário pode, por exemplo, digitar no ChatGPT:
“Tell me about the rankings [Competitor] has on the first page of Google that [My Site] doesn’t have first-page rankings for.”
Imagem: Si Quan g
Com acesso ao MCP, a resposta trará lacunas de conteúdo baseadas em dados concretos.
Limites e aplicações
A empresa ressalta que, mesmo com dados confiáveis, a IA não substitui a estratégia humana. O MCP reduz tarefas operacionais — como alternar entre filtros, exportações e painéis — mas decisões continuam dependendo da experiência do profissional de SEO.
Ong cita ainda um artigo do especialista Glen Allsopp que descreve 15 usos práticos do MCP em assistentes de IA, reforçando que a tecnologia busca ampliar escala, e não eliminar ferramentas ou analistas.
Com informações de Ahrefs
