A especialista em SEO Despina Gavoyannis, da plataforma de marketing Ahrefs, apresentou um guia detalhado para que equipes de marca e de busca avaliem como a empresa aparece em respostas geradas por inteligência artificial, a exemplo de Google AI Overviews, ChatGPT e Perplexity. O processo, denominado “auditoria de visibilidade em IA”, propõe etapas padronizadas para medir frequência, precisão e origem das menções de uma marca nesses ambientes.
Escopo claro antes de começar
O primeiro passo é definir o que será auditado. A autora recomenda listar plataformas de IA a serem monitoradas, entidades da marca (empresa, produtos, executivos), além de regiões e idiomas em que a organização atua. Esse recorte evita discrepâncias em ciclos de comparação.
Benchmark da visibilidade atual
Para medir a presença da marca, o método sugere perguntas manuais em serviços de IA ou o uso da ferramenta Brand Radar, do próprio Ahrefs. Entre os indicadores propostos estão menções, citações, impressões e “AI Share of Voice” — proporção de respostas que citam a marca frente a concorrentes. O relatório também observa demanda de busca por termos de marca ao longo do tempo.
Análise de precisão e sentimento
Com o diagnóstico inicial em mãos, a orientação é verificar cada resposta em que a marca aparece, avaliando exatidão das informações, tom (positivo, neutro ou negativo), grau de autoridade, diferenciação e existência de convite à ação para o usuário. Inconsistências devem ser catalogadas para correções futuras.
Consultas sem marca e tópicos associados
O guia incentiva filtrar buscas que não contenham o nome da empresa para identificar temas nos quais ela é mencionada indiretamente ou está ausente. Relatórios de tópicos ajudam a descobrir sub-assuntos relevantes e lacunas de conteúdo.
Páginas mais citadas
Identificar URLs do site que mais servem de fonte para respostas de IA indica quais conteúdos são vistos como autoridade. É possível cruzar esse dado com tráfego real proveniente de plataformas de IA em ferramentas como Ahrefs Web Analytics ou Google Analytics 4.
Imagem: Despina Gavoyannis
Influência de menções externas
Outra etapa é mapear páginas de terceiros que citam a marca e vêm sendo utilizadas como referência pela IA. O levantamento facilita corrigir informações incorretas, ampliar parcerias e entender formatos de conteúdo mais valorizados — tutoriais, vídeos ou análises comparativas, por exemplo.
Comparação com concorrentes
O Brand Radar permite incluir rivais na análise para verificar quem detém maior participação nas respostas de IA, além de destacar domínios frequentemente citados a favor de cada empresa. Esse confronto revela oportunidades de reforçar presença em tópicos ou fontes onde a marca ainda não aparece.
Do diagnóstico à estratégia
Concluída a auditoria, Gavoyannis recomenda priorizar ações em três frentes: corrigir informações equivocadas, produzir ou aprimorar conteúdos que faltam e fortalecer relações com sites que influenciam as respostas de IA. O material oferece modelo gratuito de relatório para compartilhar resultados com executivos, trazendo resumos executivos, tabelas de pontuação e planos de ação. A autora sugere repetir a auditoria mensal ou, no mínimo, trimestralmente, dada a rápida evolução dos sistemas de busca baseados em IA.
Com informações de Ahrefs
