NVIDIA Alpamayo traz IA aberta para carros autônomos
NVIDIA Alpamayo marca o “momento ChatGPT” da direção autônoma, segundo o CEO Jensen Huang, ao apresentar um ecossistema de IA de código aberto capaz de ensinar veículos a raciocinar em situações imprevistas.
Modelo VLA de 10 bilhões de parâmetros
Batizado de Alpamayo 1, o primeiro modelo de Visão-Linguagem-Ação (VLA) do setor utiliza 10 bilhões de parâmetros e o método chain-of-thought. Em vez de rodar a bordo, ele atua como um “modelo mestre”: analisa vídeos, gera trajetórias e expõe o passo a passo do raciocínio para que desenvolvedores treinem redes menores e mais rápidas, instaladas diretamente nos automóveis.
Simulação e dados abertos para a “cauda longa”
Para lidar com os raros cenários de long tail — cruzamentos inesperados, pedestres imprevisíveis, clima extremo — a NVIDIA liberou mais de 1.700 horas de condução real em bases de dados diversas. Complementando, o AlpaSim, disponível no GitHub, simula sensores e tráfego configuráveis, permitindo testar políticas de direção em ambiente virtual antes de ir às ruas.
Adoção por montadoras e integração ao ecossistema NVIDIA
Lucid, JLR (Jaguar Land Rover), Uber e o centro Berkeley DeepDrive já confirmaram suporte. A combinação com plataformas como Cosmos, Omniverse e a arquitetura DRIVE Hyperion facilita refinar modelos com dados proprietários e validar segurança antes da produção. Jensen Huang enfatizou que o caráter aberto incentiva auditoria externa, condição chave para avançar rumo ao Nível 4 de autonomia.
Imagem: Internet
Comparação com métodos tradicionais
Diferentemente das arquiteturas que separam percepção e planejamento, o modelo VLA analisa cenários passo a passo, aproximando-se do raciocínio humano e tornando as decisões mais explicáveis — ponto crucial para reguladores. Como destaca o The Verge, a indústria vê a transparência como caminho para acelerar a adoção de veículos autônomos sem comprometer a segurança.
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Crédito da imagem: Wikerson Landim/Adrenaline Fonte: Adrenaline



