Otimização de software com IA: surge o Continuous Efficiency
Otimização de software com IA ganha novo fôlego com o anúncio do Continuous Efficiency, iniciativa dos times GitHub Next e GitHub Sustainability apresentada em 12 de dezembro de 2025.
Como funciona o Continuous Efficiency
O conceito combina Continuous AI — automação enriquecida por modelos de linguagem — com práticas de Green Software, focadas em reduzir consumo de energia. Na prática, agentes autônomos analisam repositórios, aplicam padrões de código descritos em linguagem natural e sugerem pull requests que melhoram performance e eficiência.
Tudo roda em Agentic Workflows, framework experimental que compila instruções em Markdown para um workflow padrão do GitHub Actions. Assim, políticas de permissão, logs e auditoria permanecem intactos, enquanto o agente executa tarefas como:
- Verificar aderência a 20 diretrizes de sustentabilidade da W3C.
- Realizar code reviews completos com foco em eficiência de carbono.
- Identificar e corrigir gargalos de desempenho em múltiplas linguagens.
Resultados preliminares e casos de uso
Nos testes, o agente reestruturou expressões regulares em um projeto que recebe mais de 500 milhões de downloads mensais no npm, gerando ganho de performance escalável. Outro piloto, batizado de Daily Perf Improver, já entregou pull requests aceitos no repositório FSharp.Control.AsyncSeq, corrigindo bugs e validando microbenchmarks.
Embora ainda em fase de protótipo, o Continuous Efficiency promete benefícios tangíveis, como menor consumo de recursos, melhor experiência do usuário e redução de custos operacionais — fatores que costumam ficar fora do backlog, mas agora podem ser alcançados quase sem esforço humano.
Imagem: Internet
Mais detalhes técnicos estão no post oficial no GitHub, que também convida desenvolvedores a testar os fluxos e contribuir com novas regras.
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Crédito da imagem: GitHub Fonte: GitHub
