Copilot Code Review: como criar instruções eficazes
Copilot Code Review ganhou suporte simultâneo ao arquivo global copilot-instructions.md e a documentos específicos *.instructions.md, permitindo personalizar a revisão de código com regras diretas e fáceis de manter.
Dois tipos de arquivos, dois propósitos
A atualização, anunciada em 14 de novembro de 2025, diferencia responsabilidades: o copilot-instructions.md abriga diretrizes gerais de todo o repositório, enquanto cada NOME.instructions.md pode conter regras voltadas a linguagens, pastas ou agentes específicos, graças ao cabeçalho applyTo. Dessa forma, equipes podem isolar tópicos como segurança, testes ou convenções de TypeScript sem sobrecarregar um único documento.
Para evitar conflitos, a GitHub orienta concentrar regras de escopo amplo no arquivo central e reservar as instruções locais para cenários como “apenas arquivos *.py” ou “excluir o agente de codificação”. Segundo o guia oficial, instruções acima de mil linhas tendem a gerar respostas inconsistentes.
Boas práticas e armadilhas comuns
O time por trás do recurso recomenda comandos curtos em voz imperativa, listas com marcadores e exemplos de código para ilustrar padrões corretos e incorretos. Entre as falhas mais frequentes estão pedidos não suportados — mudar fonte dos comentários, bloquear pull requests ou incluir links externos (Copilot simplesmente os ignora).
Outro ponto crítico é a organização: títulos claros, seções de escopo e códigos de exemplo ajudam o modelo a interpretar o contexto, enquanto solicitações vagas como “seja mais preciso” adicionam ruído. Para quem precisa de um ponto de partida, a empresa disponibilizou um esqueleto com blocos prontos de nomeação, estilo, tratamento de erros e testes.
Imagem: Internet
Mais detalhes sobre a atualização podem ser conferidos na cobertura do The Verge, que contextualiza o impacto da IA nas rotinas de desenvolvimento.
Quer manter seu fluxo de trabalho enxuto? Organize instruções curtas, separe regras por linguagem e evite comandos fora do escopo de revisão. Seguindo essas dicas, o Copilot Code Review tende a gerar comentários mais consistentes e alinhados às exigências do seu projeto.
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Crédito da imagem: GitHub Fonte: GitHub
