GitHub Copilot: crie agentes.md que realmente funcionam
GitHub Copilot agents.md é a nova funcionalidade que permite definir agentes especialistas — como @docs-agent ou @test-agent — dentro do seu repositório. Uma análise de mais de 2.500 arquivos mostrou o que diferencia os casos de sucesso: comandos claros, exemplos de código, limites rígidos e descrição detalhada do stack.
Especialização é o segredo do arquivo perfeito
O estudo revelou que agentes genéricos falham. Em vez de “você é um assistente de código”, use algo como “você é um engenheiro de testes que cria suites para componentes React e nunca altera o código-fonte”. Esse foco reduz ambiguidades e melhora a qualidade das respostas.
Entre as práticas mais eficazes, destacam-se: listar comandos executáveis logo no início (npm test, pytest -v), fornecer trechos reais de código em vez de longas descrições e especificar versões exatas de ferramentas — por exemplo, React 18 + TypeScript + Vite.
Seis áreas que não podem faltar no agents.md
Os arquivos com melhor desempenho cobrem:
- Comandos essenciais de build, test e lint;
- Cenários de teste e resultados esperados;
- Estrutura do projeto com diretórios permitidos e proibidos;
- Padrões de estilo de código, reforçados com exemplos bons e ruins;
- Fluxo de trabalho Git, como regra de commits e reviews;
- Limites explícitos (nunca tocar em secrets ou configs de produção).
Segundo reportagem do UOL Tilt, a Microsoft aposta nessas diretivas para reduzir erros de IA e acelerar integrações contínuas.
Imagem: Internet
Comece pequeno e evolua
Os especialistas recomendam criar um agente simples — por exemplo, um lint-agent responsável apenas por formatação automática — e iterar conforme surgem falhas. Cada ajuste deve ser testado, documentado e versionado dentro do próprio agents.md.
Documento estruturado, exemplos tangíveis e limites bem marcados fazem do agents.md um manual operacional, não apenas um prompt genérico.
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Crédito da imagem: GitHub Blog Fonte: GitHub Blog
