Regulamentação de IA: governo Trump recua em disputa
Regulamentação de IA nos Estados Unidos ganhou um novo capítulo após o governo Trump engavetar a ordem executiva que criaria uma força-tarefa para contestar leis estaduais sobre inteligência artificial.
Entenda o recuo do Executivo
Desde o início do mês, a Casa Branca discutia um decreto que formaria a AI Litigation Task Force, encarregada de processar estados que aprovassem normas próprias para IA e até cortar verbas federais de banda larga dessas localidades. A iniciativa sucedia a tentativa, rejeitada pelo Senado por 99 votos a 1, de incluir um bloqueio de 10 anos à legislação estadual no pacote “Big Beautiful Bill”.
Contudo, uma reportagem da Reuters revelou que o texto foi colocado em espera após pressão de parlamentares, inclusive republicanos que criticaram o risco de intervenção excessiva na autonomia regional.
Reações de estados e da indústria
Governadores de Califórnia, Nova York e outros polos tecnológicos vinham preparando defesa jurídica, argumentando que regulamentar IA localmente é essencial para proteger consumidores de vieses algorítmicos e violações de privacidade. No Vale do Silício, o debate também divide opiniões: executivos ligados ao governo acusam empresas como a Anthropic de apoiar projetos de lei “anti-inovação”, enquanto organizações de pesquisa alertam que regras uniformes podem atrasar medidas de segurança, como testes de deep learning e auditorias de transparência.
No curto prazo, a suspensão evita uma batalha constitucional imediata, mas não encerra a discussão. O presidente reiterou em rede social que “um Padrão Federal único” ainda é a prioridade, sinalizando que novas propostas podem surgir em 2026.
Imagem: Getty
Com o impasse, especialistas recomendam que desenvolvedores acompanhem os requisitos já aprovados em seus estados, como relatórios de impacto e limitação de uso de dados sensíveis. Para quem busca montar um setup de alta performance voltado a projetos de IA ou ao trabalho remoto, entender o cenário regulatório é tão importante quanto escolher a GPU certa.
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Crédito da imagem: Anna Moneymaker / Getty Images Fonte: TechCrunch

