São Francisco (EUA) – A GitHub apresentou uma versão ampliada do Copilot que deixa de ser apenas um sistema de autocompletar código e passa a atuar como assistente de programação em todas as etapas do desenvolvimento. A atualização, lançada em 5 de novembro de 2025, inclui recursos como “mission control”, múltiplos agentes especializados e integração completa ao Visual Studio Code, terminal e plataforma GitHub.
De autocompletar a assistente integral
Lançado em 2021 como ferramenta de sugestão de trechos de código, o Copilot agora executa fluxos de trabalho de múltiplas etapas, corrige testes com falha, revisa pull requests e cria versões prontas para envio ao repositório. A solução trabalha com modelos de IA ajustados para velocidade, raciocínio profundo e compreensão de grandes bases de código, permitindo analisar vários arquivos simultaneamente.
Mission control e agentes
No painel “mission control”, o usuário escolhe tarefas pré-definidas — como geração de testes, refatoração ou documentação — ou insere prompts personalizados. Já o modo “agent” recebe o objetivo final, define o melhor caminho, executa testes, solicita feedback e refina o resultado em tempo real.
Entre os agentes disponíveis estão:
- Coding agent: cria código a partir de issues estruturadas e abre pull requests em rascunho.
- Scoped agents: focam em correções rotineiras, geração de documentação ou testes.
- Copilot CLI: leva a mesma inteligência ao terminal para explicar repositórios, corrigir testes e editar arquivos em lote.
- Code review: revisa diffs diretamente no GitHub, apontando riscos, cobertura ausente de testes e possíveis vulnerabilidades.
Exemplos de uso
Comandos demonstrados pela GitHub mostram o assistente criando suites de teste completas em Jest, adicionando cache Redis a serviços específicos e abrindo PRs automaticamente. No terminal, instruções como copilot explain . geram resumos estruturados do projeto, enquanto copilot fix tests localiza falhas de integração contínua, explica a causa e propõe correções.
Dicas operacionais
A empresa recomenda prompts curtos e focados no “porquê” das mudanças para melhorar a qualidade das respostas. Sugere, ainda, aplicar o Copilot primeiro em áreas menos críticas — como criação de testes e refatorações — antes de expandir para componentes centrais.
Imagem: Internet
Adoção em larga escala
De acordo com a GitHub, mais de 36 milhões de desenvolvedores aderiram à plataforma em 2025, e 80% utilizaram o Copilot na primeira semana de atividade, sinalizando que sistemas de IA passaram a fazer parte do fluxo diário de desenvolvimento.
Com a chegada do mission control, a empresa afirma que não é mais necessário alternar entre diversas ferramentas de IA: escrita, testes, revisão e integração acontecem no mesmo ambiente onde os times já trabalham.
Com informações de GitHub Blog
